İzlence

Bu bölümde MSGSÜ Fizik Bölümü’nde verilen derslerin izlenceleri yer almaktadır.

FIZ366 - Fizikte Bilgisayarlı Yöntemler II

2023-2024 Bahar Dönemi

• Öğretim Üyesi: Taygun Bulmuş
• E-posta: taygun.bulmus@msgsu.edu.tr
• Ders Gün ve Saatleri: Salı 09:00-12:00
• Uygulama Gün ve Saatleri: Cuma 15:00-17:00 (MS Teams)
• Notlandımra: İki Vize (%20 + %20), Quizler ve Ödevler (%20), Final (%40)

Ders İçeriği:

1. Adi Diferansiyel Denklemler - Başlangıç Değer Problemleri
2. Adi Diferansiyel Denklemler - Sınır Değer Problemleri
3. Fourier Analizi
4. Pandas Kütüphanesi
5. Veri İşleme ve Analizi
6. Temel İstatistik ve Olasılık

Uyarı

Konuların işleyiş sırası değişebilir. Dönem içerisinde konu eklenebilir verya çıkarılabilir.

Kaynaklar:

1. Bilgisayarlı Yöntemler Github Sitesi, https://bulmust.github.io/bilgisayarli-yontemler/

Not

Kullanılacak kaynaklar, notların altına eklenecektir.

FIZ365 - Fizikte Bilgisayarlı Yöntemler I

2022-2023 Güz Dönemi

• Öğretim Üyesi: Taygun Bulmuş
• E-posta: taygun.bulmus@msgsu.edu.tr
• Ders Gün ve Saatleri: Cuma 13:00-16:00
• Uygulama Gün ve Saatleri: Cuma 16:00-18:00
• Ofis Saatleri: Cuma 10:00-12:00
• Notlandımra: İki Vize (%20 + %20), Quizler (%10), Ödevler (%10), Final (%40)

Ders İçeriği:

1. Dersin Tanıtımı, Python ile Programlamaya Giriş
2. Temel Python Programlama - I
3. Temel Python Programlama - II
4. Numpy-Scipy-Matplotlib
5. Arasınav - I
6. Doğrusal Denklem Sistemleri - I
7. Doğrusal Denklem Sistemleri - II
8. İnterpolasyon
9. Eğri Uydurma
10. Arasınav - II
11. Kök Bulma
12. Sayısal Türev Alma
13. Sayısal İntegral Alma
14. Adi Diferansiyel Denklemler
    

Uyarı

Konuların işleyiş sırası değişebilir. Dönem içerisinde konu eklenebilir verya çıkarılabilir.

Kaynaklar:

1. Numerical Methods in Engineering with Python 3, Jaan Kiusalaas, Cambridge University Press, 2013,
2. Introduction to Engineering and Scientific Computing with Python, David E. Clough, Steven C. Chapra, 1. Baskı, 2022,
3. Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, İrfan Karagöz, 5. Baskı, 2019.